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跟随狂神学Java-41，SpringCloud Alibaba

joker2yue2023-08-232023-11-20

跟随狂神学Java

作者：joker2yue
链接：https://github.com/Joker2Yue/Joker2Yue-Blog
来源：Github
著作权归原作者所有。商业转载请联系原作者获得授权，非商业转载请注明出处。
第四十一：微服务-SpringCloud Alibaba

“计算机的速度快、精确，但愚蠢；人类的速度慢、不准确，但聪明。当它们合作时，无比强大。”

【狂神说Java】SpringCloud最新教程IDEA版_哔哩哔哩_bilibili

蚂蚁课堂

Spring Cloud Netflix 中文文档参考手册中文版

Spring Cloud API 中文文档参考手册中文版

Spring Cloud Alibaba 中文手册

什么是 Nacos

Spring Cloud中国社区

Joker2Yue/SpringCloudLearn: 学习SpringCloud的相关代码、笔记 (github.com)

概念

微服务架构中的名词

生产者（有的叫提供者）提供接口
消费者（有的叫使用者）调用生产者提供的接口
服务注册生产者将提供的接口存放进注册中心
服务发现消费者从注册中心找到需要的IP地址和端口号
服务治理如何保证消费者每次拿到IP和端口号都是可用的

注册中心的重要性

如果生产者提供的接口在不停变动，那么消费者中的配置就必须不停的手动修改。这样十分麻烦。

注册中心就是将生产者的服务IP和端口号进行存放，提供给消费者查询。

服务注册-注册中心是如何存放生产者服务的IP和端口号的

底层

1 2	Map<String,List<String>> Map<服务的名称,存放多个该服务集群地址>

怎么注册的
1. 每个服务都有自己的名称，当提供者启动时，将寻找注册中心，并将把服务名称和端口号一并注册到注册中心
2. 由于同一个服务可能有多个提供者，比如提供者提供的服务名为Joker-Provider，服务的端口号有两个，192.168.110.1:8080，192.168.110.2：8080。它们将会以这种方式存入注册中心：
  1
  <Joker-Provider, <192.168.110.1:8080,192.168.110.2：8080>>

服务发现-消费者是如何找到需要的服务IP和端口号的

之前生产者将服务名称、IP和端口号存放进入了注册中心。消费者可以直接在注册中心通过服务名来查找可用服务。

每次需要调用服务时，它会一次性拿回所有可用的IP+端口号到本地，然后在其中选择一个进行使用

服务治理-如何保证消费者每次拿到的服务IP和端口号都是可用的

在RPC远程调用过程中，服务与服务之间依赖关系非常大，服务Url地址管理非常复杂，所以这时候需要对我们服务的url实现治理，通过服务治理可以实现服务注册与发现、负载均衡、容错等。

【本地】实现RPC调用的理解

通过上述描述，已经了解到：注册中心仅仅是为消费者提供了生产者的服务IP和端口号。真正去执行服务调用的还是消费者。我们所说的本地是针对于消费者而言的。

我们可以通过Feign客户端或HttpClient执行RPC远程调用

常见的分布式服务注册中心

Eureka、ZooKeeper、Consule、Nacos、Redis、数据库等。

因为它们是容器，可以存放服务的IP和端口号

为什么需要使用SpringCloudAlibaba

为什么SpringCloudNetflix逐渐被SpringCloudAlibaba取代
1. 社区活跃度：Spring Cloud Alibaba是由阿里巴巴开发和维护的，得到了阿里巴巴团队的长期支持和维护。相比之下，Spring Cloud Netflix的维护活动已经减少，社区支持相对较少。
2. 功能丰富性：Spring Cloud Alibaba提供了更多的功能和组件，例如Nacos作为服务注册和配置中心、Sentinel作为流量控制和熔断降级的解决方案等。这些功能使得Spring Cloud Alibaba更加适合构建微服务架构。
3. 性能和稳定性：Spring Cloud Alibaba在性能和稳定性方面进行了优化和改进。它通过使用更高效的组件和算法，提供了更好的性能和可靠性。
4. 技术生态系统：Spring Cloud Alibaba与阿里巴巴的其他技术产品和解决方案集成紧密，可以更好地支持阿里巴巴的微服务架构和云原生应用开发。
第一代和第二代的区别：
详细信息
- SpringCloud第一代：
  - SpringCloud Config 分布式配置中心
  - SpringCloud Netflix 核心组件
  - Eureka:服务治理
  - Hystrix:服务保护框架
  - Ribbon:客户端负载均衡器
  - Feign：基于ribbon和hystrix的声明式服务调用组件
  - Zuul: 网关组件,提供智能路由、访问过滤等功能。
- SpringCloud第二代（自己研发）和优秀的组件组合：
  - Spring Cloud Gateway 网关
  - Spring Cloud Loadbalancer 客户端负载均衡器
  - Spring Cloud r4j(Resilience4J) 服务保护
  - Spring Cloud Alibaba Nacos 服务注册
  - Spring Cloud Alibaba Nacos 分布式配置中心
  - Spring Cloud Alibaba Sentinel服务保护
  - SpringCloud Alibaba Seata分布式事务解决框架
  - Alibaba Cloud OSS 阿里云存储
  - Alibaba Cloud SchedulerX 分布式任务调度平台
  - Alibaba Cloud SMS 分布式短信系统

Nacos整合SpringCloud

什么是Nacos

官方文档：

Nacos是 Dynamic Naming and Configuration Service的首字母简称，一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。分布式配置中心

Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。

Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。
Nacos2.0新特性

Nacos环境的准备

Nacos可以在linux/windows/Mac版本上都可以安装，具体安装教程地址：Nacos 快速开始
运行
双击运行，此操作将会默认让其以集群方式启动，而由于我们还没有配置集群，所以会Error。同时注意，路径不能有中文！
配置

将Nacos以单机形式运行
- 编辑startup.cmd，将如下cluster改成standalone
- 重新运行
运行成功案例
使用
- 默认账户密码均为nacos
包含功能
- Nacos的Web管理系统
- Nacos注册服务的API接口
手动实现服务注册与发现
1. 实现服务注册【你可以使用此接口来向nacos注册服务】，其中nacos.naming.serviceName为可替换字段
  发送post请求：’http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance?serviceName=nacos.naming.serviceName&ip=20.18.7.10&port=8080‘
2. 实现服务发现【你可以使用此接口来查询指定的服务】，其中nacos.naming.serviceName为可替换字段
  
  http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/ns/instance/list?serviceName=nacos.naming.serviceName
  
  详细步骤操作：https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start.html
心跳与续约
- 在Nacos中，如果微服务在15s内没有向Nacos注册中心发送心跳，Nacos将会认为此地址为脏地址。
- 如果30s内没有心跳，将会认为此微服务已down，并移除列表

版本选择

版本说明 · alibaba/spring-cloud-alibaba Wiki (github.com)

本项目使用的依赖为：

<dependencies>

    <!-- Spring Cloud -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
        <version>Hoxton.SR12</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
    </dependency>

    <!-- Spring Boot starter test -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>

    <!-- Spring Boot starter web -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <!--   Spring Cloud Alibaba Nacos  -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        <version>2.2.9.RELEASE</version>
    </dependency>

</dependencies>

生产者接口

member-producer-8081

代码

package com.joker_yue.service;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * 会员服务接口
 * @author Joker
 * @version 1.0
 * @date 2023/8/20 14:17
 */
@RestController
public class MemberService {
    /**
     * <p> 为会员服务提供接口 </p>
     * <p> 2023/8/20,14:21 </p>
     *
     * @return java.lang.String
     */

    @RequestMapping("/getMember")
    public String getMember(){
        return "我是会员服务接口...";
    }
}

配置

server:
  port: 8081	# member-producer-8082的是8082
spring:
  application:
    name: member-producer # 在注册中心展示的服务名称
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos服务注册中心地址

运行

消费者接口

order-consumer-807x

代码

OrderToMemberService.java

package com.joker_yue.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.List;

/**
 * @author Joker
 */
@RestController
public class OrderToMemberService {

    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    /**
     * 订单服务调用到我们的会员服务接口
     *
     * @return
     */
    @RequestMapping("/orderToMember")
    public Object orderToMember() {
        // 1.根据服务名称从 注册中心获取集群列表地址
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("member-producer-808x");
        ServiceInstance serviceInstance = instances.get(0);
        // 会员服务的IP和端口
        String memberUrl = "http://" + serviceInstance.getHost() + ":" + serviceInstance.getPort() + "getMember";

        return restTemplate.getForObject(memberUrl, String.class);
    }

}

主启动类

package com.joker_yue;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.client.RestTemplateBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * 消费者接口
 *
 * @author Joker
 * @version 1.0
 * @date 2023/8/20 16:06
 */
@SpringBootApplication
public class AppOrder {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AppOrder.class, args);
    }

    /**
     * <p> 将RestTemplate注入Spring IoC容器中 </p>
     * <p> 2023/8/20,16:29 </p>
     * @param builder
     * @return org.springframework.web.client.RestTemplate
     */

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
}

配置文件

server:
  port: 8070
spring:
  application:
    name: order-consumer-807x # 在注册中心展示的服务名称
    
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos服务注册中心地址

关于Resttemplate

它是从Spring3.0开始支持的一个模板工具，是 Spring Framework 提供的一个用于发送 HTTP 请求和接收 HTTP 响应方案的模板，可以发送各种 HTTP 请求，例如 GET、POST、PUT、DELETE 等，并且可以指定请求参数、请求头、请求体等。它还能够将响应的 JSON 数据（或其他格式）映射到 Java 对象中，使得处理返回的数据更加方便。它的底层是基于HttpClient封装的

手写负载均衡算法

Tips

这里都是消费端实现的

步骤：
1. 编写算法
2. 将其应用到需要使用的地方

接口

MyLoadBalance.java

package com.joker_yue.loadbalance;

import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;

/**
 * 自定义负载均衡算法-接口
 * @author Joker
 * @version 1.0
 * @date 2023/8/20 16:53
 */
public interface MyLoadBalance {
    ServiceInstance getInstances(String serviceName);
}

轮询算法

RoundLoadBalance.java

package com.joker_yue.loadbalance;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * @author Joker
 * @version 1.0
 * @date 2023/8/20 16:55
 */
@Component  // 注入容器，使Bean生效
public class RoundLoadBalance implements MyLoadBalance {
    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;
    @Autowired
    private AtomicInteger atomicCounter;// 原子类计数器，保证安全性

    @Override
    public ServiceInstance getInstances(String serviceName) {
        // 1. 根据服务名称获取服务的集群地址列表
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances(serviceName);
        // 2. 判断是否为空
        if (instances == null || instances.size() == 0) {
            return null;
        }
        // 3. 使用负载均衡的算法
        int index = atomicCounter.incrementAndGet() % instances.size(); // 轮询
        return instances.get(index);

    }
}

OrderToMemberService.java

package com.joker_yue.service;

import com.joker_yue.loadbalance.RoundLoadBalance;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.List;

/**
 * @author Joker
 */
@RestController
public class OrderToMemberService {

    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    @Autowired
    private RoundLoadBalance roundLoadBalance;

    /**
     * 订单服务调用到我们的会员服务接口
     *
     * @return
     */
    @RequestMapping("/orderToMember")
    public Object orderToMember() {
        // 1.根据服务名称从 注册中心获取集群列表地址，并将第0个进行使用
        // List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("member-producer-808x");
        // ServiceInstance serviceInstance = instances.get(0);

        // 将获取服务实例的规则搭配上负载均衡算法
        ServiceInstance serviceInstance = roundLoadBalance.getInstances("member-producer-808x");

        // 会员服务的IP和端口
        String memberUrl = "http://" + serviceInstance.getHost() + ":" + serviceInstance.getPort() + "/getMember";

        return "订单服务调用会员服务" + restTemplate.getForObject(memberUrl, String.class);
    }

}

随机算法

RandomBalance.java

package com.joker_yue.loadbalance;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * @author Joker
 * @version 1.0
 * @date 2023/8/20 19:31
 */
@Component
public class RandomBalance implements MyLoadBalance {
    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;

    @Override
    public ServiceInstance getInstances(String serviceName) {
        // 1. 根据服务名称获取服务的集群地址列表
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances(serviceName);
        // 2. 判断是否为空
        if (instances == null || instances.size() == 0) {
            return null;
        }
        // 3. 使用负载均衡的算法
        int index = new Random().nextInt(instances.size()); // 生成从0到instances.size()-1的随机数
        return instances.get(index);

    }
}

OrderToMemberService.java

@RestController
public class OrderToMemberService {

    @Autowired
    private RandomBalance randomBalance;
	
    ...

        // 将获取服务实例的规则搭配上负载均衡-随机算法
        ServiceInstance serviceInstance = randomBalance.getInstances("member-producer-808x");

    ...
        
}

权重算法

引入
- 其实轮询算法可以看作权重是1：1的权重算法
- 比如，轮询两个，8080和8081。那么可想而知，第一次为8080，第二次为8081
- 而后，将8080的权重设置为2，8081仍然为1，那么第一次与第二次仍然为8080，第三次为8081
- 那么这个可以看作：
  1
  2
  3
  8080
  8080
  8081
- 其中有两个8080，只有一个8081
如何获取服务实例权重的比例

代码

WeightBalance.java

package com.joker_yue.loadbalance;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * @author Joker
 * @version 1.0
 * @date 2023/8/21 13:58
 */
@Component
public class WeightLoadBalance implements MyLoadBalance {
    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;
    @Autowired
    private AtomicInteger atomicCounter;    // 计数器

    @Override
    public ServiceInstance getInstances(String serviceName) {
        // 1. 根据服务的id名称，获取该服务的多个实例
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances(serviceName);
        if (instances == null || instances.size() == 0) {
            return null;
        }

        // 2. 配置权重
        ArrayList<ServiceInstance> newInstances = new ArrayList<>();    // 新的实例集
        // 循环遍历该服务名称的多个实例
        instances.forEach((services) -> {
            // 获取该实例的权重
            Double weight = Double.parseDouble(services.getMetadata().get("weight"));
            // 按照权重，将其装载进新的实例集
            for (int i = 0; i < weight; i++) {
                newInstances.add(services);
            }
        });

        // 3. 使用轮询的算法，遍历新的实例集并返回实例
        atomicCounter.incrementAndGet();    // 计数器自加
        return newInstances.get(atomicCounter.get() % newInstances.size());
    }
}

OrderToMemberService.java

@Autowired
private WeightLoadBalance weightLoadBalance;

// 将获取服务实例的规则搭配上负载均衡-权重算法
ServiceInstance serviceInstance = weightLoadBalance.getInstances("member-producer-808x");

故障转移

原理

在目标服务器出现故障的时候遍历尝试所有的服务实例，直到遇到一个能够实现服务的服务器。如果全部不通则失败

代码

OrderToMemberService.java

package com.joker_yue.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestClientException;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.List;

/**
 * @author Joker
 */
@RestController
public class OrderToMemberService {

    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    /**
     * 订单服务调用到我们的会员服务接口
     *
     * @return
     */
    @RequestMapping("/orderToMember")
    public Object orderToMemberFailover() {
        // 1.根据服务名称从 注册中心获取集群列表地址，并将第0个进行使用
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("member-producer-808x");

        // 2.遍历每一个服务实例
        for (int i = 0; i < instances.size(); i++) {
            try {
                ServiceInstance serviceInstance = instances.get(i);
                String memberUrl = "http://" + serviceInstance.getHost() + ":" + serviceInstance.getPort() + "/getMember";
                return "订单服务调用会员服务" + restTemplate.getForObject(memberUrl, String.class);
            } catch (RestClientException e) {
                System.err.println("[RPC远程调用发生故障]" + e.getMessage());
            }
        }
        return "fail";
    }

}

Ribbon本地负载均衡器

什么是本地负载均衡器，有哪些

消费者从注册中心上获取接口调用地址列表，本地实现负载均衡算法（轮询、随机、hash一致性、权重）来获取接口地址列表，采用算法获取选择一个接口地址实现本地RPC远程调用

本地负载均衡器可以自己写，Ribbon（SpringCloudNetflix，第一代），LoadBalancer（SpringCloud自己研发，第二代）

SpringCloudRest或者OpenFeign都是默认支持Ribbon的

默认算法-轮询

order-consumer-8071

依赖

已经自带了ribbon

OrderToMemberService.java中，将获取实例的方法设置为通过Ribbon进行查找，即可达到使用轮询算法的目的

@Autowired
private LoadBalancerClient loadBalancerClient;

// Ribbon 轮询 查找服务实例
ServiceInstance serviceInstance = loadBalancerClient.choose("member-producer-808x");

自带算法-随机

在order-comsumer-8071中新建com.joker_yue.config.LoadBalanceConfig.java

在其中编写如下代码。目的是设置负载均衡的算法设置为随机

package com.joker_yue.config;

import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * @author Joker
 * @version 1.0
 * @date 2023/8/21 17:27
 */

@Configuration
public class LoadBalanceConfig {
    /**
     * <p> 使用随机算法 </p>
     * <p> 2023/8/21,17:59 </p>
     *
     * @return com.netflix.loadbalancer.RandomRule
     */

    @Bean
    public RandomRule randomRule() {
        return new RandomRule();
    }
}

即可使用自带的随机算法

自定义算法-轮询

在order-comsumer-8071中新建com.joker_yue.config.RibbonWeightLoadBalance.java

在其中编写

package com.joker_yue.config;

import com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosServer;
import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * 自定义的Ribbon权重均衡算法
 *
 * @author Joker
 * @version 1.0
 * @date 2023/8/21 20:18
 */

@Component // 确保仅在SpringIoc容器中只注入一次，去隔壁的LoadBalanceConfig看看，如果已经注入，请删除此注解
public class RibbonWeightLoadBalance extends AbstractLoadBalancerRule {
    // 原子计数器
    private AtomicInteger atomicCounter = new AtomicInteger(0);

    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
        // 初始化配置
    }

    @Override
    public Server choose(Object key) {
        return this.choose(getLoadBalancer(), key);
    }

    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        }

        // 获取服务列表
        List<Server> upList = lb.getReachableServers(); // 获取正在活跃的服务器
        ArrayList<NacosServer> newNacosServers = new ArrayList<>(); // 新的Nacos集合

        // 遍历upList按照权重转载进newNacosServers
        upList.forEach((server) -> {

            // 将upList中的服务强转为NacosServer，因为 com.netflix.loadbalancer.Server中没有权重信息
            NacosServer nacosServer = (NacosServer) server;
            double weight = nacosServer.getInstance().getWeight();  // 获取权重
            for (int i = 0; i < weight; i++) {
                newNacosServers.add(nacosServer);
            }
        });
        return newNacosServers.get(atomicCounter.incrementAndGet() % newNacosServers.size());
    }
}

请注意，注入方式有以下两种，任选其一

RibbonWeightLoadBalance中使用@Component注入

LoadBalanceConfig中进行配置与注入

package com.joker_yue.config;

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * @author Joker
 * @version 1.0
 * @date 2023/8/21 17:27
 */

@Configuration
public class LoadBalanceConfig {

    // 下方也可以进行注入
     @Bean
     public IRule myRule() {
         return new RibbonWeightLoadBalance();
     }
}

Nginx与本地负载均衡器的区别

Nginx为服务器端的负载均衡
- 一般用于Tomcat/jetty服务器
本地负载器为客户端的负载均衡
- 一般用于微服务RPC远程调用，比如Dubbo，rest模板、OpenFeign或者RPC远程调用框架

使用`@LoadBalanced`结合RestTemplate实现负载均衡

回顾

我们上节也是负载均衡，方法是修改获取实例（ServiceInstance）的方式来达到负载均衡。这样做未免有些繁琐。我们可以通过另一种方式，使用@LoadBalanced结合RestTemplate进行负载均衡的实现。它们的区别如下：

使用方式：
- @LoadBalanced：@LoadBalanced 是一个注解，用于标注在 RestTemplate 实例上。通过在 RestTemplate 上添加这个注解，你可以在使用 RestTemplate 发起 HTTP 请求时，自动实现负载均衡。这种方式相对简单，不需要显式地调用负载均衡的相关方法。
- loadBalancerClient.choose：loadBalancerClient 是 Spring Cloud 提供的负载均衡客户端，可以通过它显式地选择一个服务实例。通过调用 choose 方法，你可以从服务实例列表中选择一个符合负载均衡策略的实例，然后使用该实例的信息构建请求。
功能：
- @LoadBalanced：使用 @LoadBalanced 注解后，RestTemplate 会自动将服务名替换为实际的服务实例的 URL 地址，实现负载均衡。这样在代码层面不需要显式地处理实例的选择逻辑。
- loadBalancerClient.choose：通过 loadBalancerClient 可以实现更灵活的实例选择。你可以通过调用 choose 方法手动选择一个实例，还可以通过它获取服务实例的元数据信息。这适用于那些需要更多控制权和定制性的场景。

操作

在模块load-balanced-order-consumer-8071中

代码

OrderToMemberService

直接将获取服务的URL改成http://服务名/你要的Mapping接口即可

package com.joker_yue.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * @author Joker
 */
@RestController
public class OrderToMemberService {

    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;


    /**
     * 订单服务调用到我们的会员服务接口
     *
     * @return
     */
    @RequestMapping("/orderToMember")
    public Object orderToMember() {
        // 要获取的服务链接
        String memberUrl = "http://" + "member-producer-808x" + "/getMember";
        return "订单服务调用会员服务" + restTemplate.getForObject(memberUrl, String.class);
    }

}

LoadBalancedAppOrder_8071

在RestTemplate上加入注解@LoadBalanced，这样就能够自动处理负载均衡

package com.joker_yue;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.client.RestTemplateBuilder;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * 消费者接口
 *
 * @author Joker
 * @version 1.0
 * @date 2023/8/20 16:06
 */
@SpringBootApplication
public class LoadBalancedAppOrder_8071 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(LoadBalancedAppOrder_8071.class, args);
    }

    /**
     * <p> 将RestTemplate注入Spring IoC容器中 </p>
     * <p> 2023/8/20,16:29 </p>
     * @param builder
     * @return org.springframework.web.client.RestTemplate
     */
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }


}

为方便演示，以单例模式启动Nacos，启动load-balanced-order-consumer-8071，member-producer-8081，member-producer-8082，在浏览器中输入http://localhost:8071/orderToMember查看结果

OpenFeign客户端

与NetflixFeign的区别

背景和发展：
- Feign：最初由 Netflix 开发，作为 Spring Cloud Netflix 项目的一部分。它提供了一种声明式的方式来定义和调用 HTTP 客户端，使得微服务之间的通信变得更加简单。然而，Netflix 在后来决定停止维护 Feign，因此原始的 Feign 已经不再维护。
- OpenFeign：是 Feign 的一个重写版本，由 Spring Cloud 团队开发并维护。它在保留了原始 Feign 的声明式特性的基础上，对一些功能进行了增强和改进，并且与 Spring Cloud 的其他组件更好地集成。
功能增强：
- OpenFeign 在原始 Feign 的基础上增加了对 Spring Cloud 注解的支持，例如 @RequestMapping、@RequestParam 等，使得使用起来更加类似于 Spring MVC。
- OpenFeign 支持 Hystrix 熔断和 Ribbon 负载均衡的集成，可以更方便地实现容错和负载均衡的策略。
- OpenFeign 支持对请求和响应的压缩，可以减小网络传输的数据量。
- OpenFeign 支持多参数、@PathVariable、@RequestHeader 参数的映射。
使用方式：
- OpenFeign 使用起来更加类似于 Spring MVC，你可以像编写 Controller 方法一样定义接口，然后在接口上使用注解来描述服务调用。
- Feign 在使用时需要自己定义一个接口，并使用注解描述接口中的方法，然后通过工厂方法创建实例。
依赖：
- OpenFeign：在使用 Spring Cloud 项目时，可以通过添加 spring-cloud-starter-openfeign 依赖来使用 OpenFeign。
- Feign：原始的 Feign 依赖现在已经不再维护，不建议继续使用。推荐使用 OpenFeign。

微服务项目结构基本实现

这种架构最大的优点：

对Feign实现复用机制

此部分代码存放于Joker2Yue/SpringCloudLearn at feign (github.com)

基于Nacos实现分布式配置中心

为什么需要分布式配置中心

传统项目存放在本地，一旦改动配置文件需要重启。以创建新的bean对象，注入新的属性值

而分布式配置中心很好的解决了这一问题。

常见的分布式配置中心

携程的阿波罗（构建环境十分负载，因为底层的架构粒度拆分的十分细）
SpringCloud Config（还不如自己写。因为它是将文件内容存放在git上）
Nacos 分布式配置中心（轻量级）

Nacos分布式配置中心架构设计原理

nacos-config-server.jar（其实是和Nacos注册中心合并的）
1. 分布式配置中心的接口
2. 管理系统页面
配置文件上传到分布式配置中心的名称必须是服务名称.yml
上传之后将会持久化存放在db中

操作-部署分布式配置中心

配置文件上传

config-member-producer-8081配置编写

bootstrap.yml

spring:
  application:
    name: member-producer-808x # 在注册中心展示的服务名称
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos Config服务端地址
        file-extension: yml # 文件扩展名

如果配置中心正常，启动对应服务后你将会在本地看到你上传的yml的缓存
配置中心宕机了？会继续使用之前缓存的yml

操作-配置本地服务器刷新

如果我们将远程配置文件进行修改，那么本地缓存中的配置文件也会立即进行更新。可是现在本地的服务不会进行刷新，仍然需要手动重启进行更新bean
思路

更新bean有两种方式
1. 反射机制，难度较大。
2. 刷新注解@ResreshScope
  
  如果在类上加上此注解，当检测到修改时，将会销毁对应属性的bean，并重新创建一个
3. 将bean模式设置为原型（不推荐，可能占用服务器堆内存）

代码

ConfigAppMember_8081.java.java

package com.joker_yue.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.context.annotation.Scope;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * 会员服务接口
 * @author Joker
 * @version 1.0
 * @date 2023/8/20 14:17
 */
@RestController
@RefreshScope   // 自动刷新
// @Scope("prototype")    // 设置为原型
public class MemberService {
    // 自动填写端口号
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;
    /**
     * <p> 为会员服务提供接口 </p>
     * <p> 2023/8/20,14:21 </p>
     *
     * @return java.lang.String
     */
    @RequestMapping("/getMember")
    public String getMember(){
        return " 我是会员服务接口..." + serverPort;
    }
}

服务器是怎么知道分布式配置中心的配置进行更新的？

策略有心跳、轮询或长轮询，推荐长轮询，节约服务器资源每隔一段时间比较一下是不是发生变化了
怎么知道配置文件发生变化的？md5

服务器做md5，本地也做md5。进行比较

Nacos注册中心集群

如何搭建

将你的Nacos压缩包复制几份然后解压
将cluster.conf.example重命名为cluster.conf，然后将IP写进去
- IP：千万别写127.0.0.1。那写什么？控制台输入ipconfig，查看如下信息
- 端口：应该注意避开如下端口
- 正确的IP示例如下
搭建数据库-运行如下的sql

修改自带的连接信息

application.properties

### Default web server port:
server.port=8748

#*************** Config Module Related Configurations ***************#
### If use MySQL as datasource:
# spring.datasource.platform=mysql

### Count of DB:
db.num=1

### Connect URL of DB:
db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
db.user.0=root
db.password.0=root

同理，将其他三个也这样。但是注意，application.properties中server.port需要设置连接的端口
运行

Nacos集群搭配Nginx实现负载均衡

为了实现高可用，保证一台down掉不会影响整体运行
数据如何同步？采用AP和CP模式
CP raft算法

Nginx配置

#gzip  on;
upstream breakserver{
    server 192.168.1.102:8748 weight=1;
    server 192.168.1.102:8849 weight=1;
    server 192.168.1.102:8950 weight=1;
}

操作-使用Nacos注册中心集群进行注册

nacos-cluster-member-producer-8081，nacos-cluster-order-consumer-8071

配置文件

server:
  port: 8081
spring:
  application:
    name: member-producer-808x # 在注册中心展示的服务名称
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8748, 127.0.0.1:8849, 127.0.0.1:8950 # Nacos服务注册中心地址

Nacos与Eureka实现注册中心的区别

CAP原则
- 一致性（Consistency） 同一时刻同一请求的不同实例返回的结果相同，这要求数据具有强一致性(Strong Consistency)
- 可用性（Availability） 所有读写请求在一定时间内得到正确的响应
- 分区容错性（Partition tolerance） 在网络异常情况下，系统仍能正常运作
nacos从1.0开始就支持AP和CP模式
- AP
  
  提供者注册进来了。而Nacos在将数据同步到其他节点的时候发生了延迟，消费者根据服务名称，有可能在这个注册中心中找不到接口地址。获取不到的情况下该如何解决呢？
  
  办法：去注册中心集群的下一个进行查找即可
  
  缺点是这样可能造成获取服务时的延迟，但如果注册中心遵循AP原则的话，小延迟是允许的。因为AP原则只保证可用性而不保证一致性
  
  但是Nacos客户端启动时，会不会将所有服务全部注册到同一个注册中心上呢？不会，采用随机算法选择一个接口地址实现服务的注册，再将数据同步给其他节点
- CP
  
  如果你介意延迟，那么就采用CP模式，因为它底层是Raft选举算法
  Raft 是一种共识算法，用于在分布式系统中维护一致性和可靠性。它的主要目标是确保在分布式系统中的节点之间达成一致的决策，即使在出现节点故障或网络分区的情况下也能够保持数据一致性。
  
  Raft 算法包含了一个选举过程，用于选出一个领导者节点，领导者节点负责处理客户端请求和驱动副本（复制节点）之间的数据同步。以下是 Raft 选举算法的关键步骤：
  1. 选举触发：当系统启动时，或者在现有的领导者节点出现故障时，集群中的节点会开始选举过程。
  2. 选举过程：在选举过程中，每个节点都可以处于三种状态：跟随者（Follower）、候选人（Candidate）和领导者（Leader）。初始状态下，所有节点都是跟随者。当某个节点成为候选人后，它会增加当前的任期号并向其他节点发送选举请求。
  3. 投票：在选举请求中，候选人会包含自己的任期号和候选人 ID。收到选举请求的节点会比较任期号，如果候选人的任期号大于自己的任期号，则会转变为跟随者状态，并投票给候选人。每个节点只能在一个任期内投票一次，如果收到了更大任期的请求，则会重置自己的投票。
  4. 选举胜利：如果候选人收到了大多数节点的投票（超过半数），则它会成为新的领导者。新领导者会向其他节点发送心跳消息来表明自己的地位。
  5. 领导者维护：一旦候选人成为领导者，它会处理客户端请求并定期发送心跳消息。心跳消息用于维持其他节点对领导者的认可，并防止其他节点发起新的选举。
  6. 节点崩溃：如果领导者节点崩溃或变得不可达，其他节点会在超时后开始新的选举过程，重复上述步骤。

新一代服务网关Gateway

什么是微服务网关

微服务网关是整个微服务API请求的入口，可以实现日志拦截、权限控制、解决跨域问题、限流、熔断、负载均衡、黑名单与白名单拦截、授权等。

为什么需要网关

服务路由和负载均衡：微服务架构中的服务通常会部署在多个实例上，微服务网关可以根据请求的内容将请求路由到适当的服务实例上，实现负载均衡。这使得系统能够有效地处理并发请求，提高了可用性和性能。
统一入口：微服务网关为所有微服务提供了一个统一的入口点。客户端无需知道每个微服务的具体地址和端口，只需通过微服务网关访问所有的服务，简化了客户端的调用方式。
安全性和认证：微服务网关可以集中处理身份验证和授权，确保只有经过认证的用户才能访问内部微服务。这减轻了每个微服务都需要实现安全机制的负担，同时也可以减少潜在的安全漏洞。
请求转发和聚合：微服务网关可以根据业务需求将一个请求转发到多个不同的微服务，然后将它们的响应聚合在一起返回给客户端。这有助于减少客户端的请求数量，降低网络延迟，并且能够更好地管理复杂的前端-后端通信逻辑。
请求日志和监控：微服务网关可以记录请求和响应的日志，以及服务的性能指标，从而实现对服务的监控和分析。这使得开发团队能够更好地理解系统的运行状况，并迅速发现和解决潜在问题。
灰度发布和版本管理：微服务网关可以实现灰度发布，即逐步将新版本的服务引入生产环境，以减少风险。同时，也可以基于不同的请求头或参数，将请求路由到不同版本的服务上，从而实现版本管理和演进。
缓存和数据预处理：微服务网关可以在请求到达实际的微服务之前，对数据进行缓存或预处理，从而减轻微服务的负担，提高响应速度。
跨域请求处理：微服务网关可以处理跨域请求，帮助前端应用从不同的域名或端口请求数据，提供更好的用户体验。

过滤器与网关的区别

过滤器用于拦截单个服务
网关拦截整个的微服务

Zuul与Gateway有那些区别

Zuul：

Zuul 是 Netflix 开发的一个较早的 API 网关组件，属于 Spring Cloud Netflix 第一代微服务网关。它充当了服务网关的角色，可以用于请求路由、请求过滤、负载均衡、服务聚合等。主要特点包括：
- 路由功能：可以根据请求的路径将请求路由到相应的微服务实例。
- 过滤功能：支持对请求和响应进行预处理和后处理，例如身份验证、日志记录、安全性等。
- 负载均衡：可以结合 Ribbon 进行服务实例的负载均衡。
- 集成了 Eureka 服务注册与发现，可以自动将请求路由到可用的服务实例。
- 支持动态路由配置，可以实现灰度发布等功能。
Gateway：

Gateway 是 Spring Cloud 自己研发的网关框架，用于构建基于 Spring 5、Project Reactor 和 Spring Boot 2 的 API 网关。与 Zuul 相比，Gateway 在性能、灵活性和功能方面进行了一些改进。主要特点包括：
- 基于 Reactor 编程模型：采用非阻塞的编程方式，具有更好的性能和可扩展性。
- 路由规则：使用基于 Predicate 和 Filter 的方式来定义路由规则和过滤器。
- 动态路由：支持动态刷新路由配置，无需重启网关。
- 更好的性能：Gateway 在性能方面相对 Zuul 有一定的优势，特别是在高并发场景下。
- 支持 WebSocket 和 HTTP/2。
- 更适合响应式编程模型。
注意：
- Zuul底层是基于Servlet实现的，阻塞式的API，不支持长连接。依赖组件SpringBoot-Web
- SpringCloudGateway基于Spring5构建，能够实现响应式非阻塞式的API，支持长连接，能够更好的整合Spring体系的产品。依赖组件SpringBoot-WebFux

配置网关

网关的端口一般是80或者443，原因如下：
- 标准端口：
  - HTTP通信（非加密）：80端口是标准的HTTP通信端口，大多数Web应用使用HTTP协议进行通信。当用户在浏览器中输入一个URL时，如果不指定端口号，浏览器会默认使用80端口来发送HTTP请求。
  - HTTPS通信（加密）：443端口是标准的HTTPS通信端口，HTTPS协议使用SSL/TLS加密来保护数据的安全传输。HTTPS通信需要进行加密和解密操作，所以使用了独立的端口来处理加密流程。
- 防火墙和网络代理：在大多数网络环境中，80和443端口通常是开放的，因为它们是标准的Web通信端口。这样可以确保网关可以通过企业防火墙、代理服务器等网络设备顺利地与外部通信。
- 跨域请求问题：浏览器对于跨域请求有一些限制，一般只允许通过标准的HTTP端口（80）和HTTPS端口（443）进行跨域通信，这可以减少一些安全风险。
- 用户友好性：80和443端口是默认的Web端口，大多数用户在输入URL时不会显式地添加端口号，所以使用标准端口可以简化用户访问的步骤。

网关与Nginx的区别

相同点：都是可以实现对api接口的拦截，负载均衡、反向代理、请求过滤等，可以实现和网关一样的效果。
不同点：
- Nginx采用C语言编写的
- 微服务都是自己语言编写的比如Gateway就是java写的。

毕竟Gateway属于Java语言编写的，能够更好对微服务实现扩展功能，相比Nginx如果想实现扩展功能需要结合Nginx+Lua语言等。

Nginx实现负载均衡的原理：属于服务器端负载均衡器。

Gateway实现负载均衡原理：采用本地负载均衡器的形式。

操作-实现网关

SpringCloudGateway项目

代码

server:
  port: 80  # 指定网关的监听端口为80

# 服务网关名称
spring:
  application:
    name: joker-gateway  # 定义服务网关的应用名称
  cloud:
    gateway:
      discovery:
        locator:
          # 开启以服务id去注册中心上获取转发地址
          enabled: true
        # 路由策略
      routes:
        # 路由id
        - id: member  # 路由ID，用于标识该路由规则
          # 转发到如下地址
          uri: lb://member-producer-808x/  # 转发到名为"member-producer-808x"的服务，使用负载均衡策略
          filters:
            - StripPrefix=1  # 去除前缀
          # 匹配规则，
          predicates:
            - Path=/member/**  # 使用路径匹配规则，当请求路径匹配"/member/**"时触发该路由
    # Nacos配置
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848

操作-全局Token过滤器

实现GlobalFilter接口即可

代码

package com.joker_yue.filter;

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBuffer;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

/**
 * 网关全局过滤器
 * @author Joker
 * @version 1.0
 * @date 2023/8/23 21:08
 */
@Component
public class TokenGlobalFilter implements GlobalFilter {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 如何获取参数？我们之前可以通过HttpServletRequest.getParameter()来获取
        String token = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("token");
        if (StringUtils.isEmpty(token)) {
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();   // 从响应中获取
            response.setStatusCode(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR); // 500

            String msg = "token is empty";
            DataBuffer msgBuffer = response.bufferFactory().wrap(msg.getBytes());
            return response.writeWith(Mono.just(msgBuffer));
        }

        // token不为空，直接转发到真实服务
        return chain.filter(exchange);
    }
}

跟随狂神学Java

概念

微服务架构 中的名词

注册中心的重要性

服务注册-注册中心是如何存放生产者服务的IP和端口号的

服务发现-消费者是如何找到需要的服务IP和端口号的

服务治理-如何保证消费者每次拿到的服务IP和端口号都是可用的

【本地】实现RPC调用的理解

常见的分布式服务注册中心

为什么需要使用SpringCloudAlibaba

Nacos整合SpringCloud

什么是Nacos

Nacos环境的准备

版本选择

生产者接口

消费者接口

手写负载均衡算法

Tips

轮询算法

随机算法

权重算法

故障转移

原理

代码

Ribbon本地负载均衡器

什么是本地负载均衡器，有哪些

默认算法-轮询

自带算法-随机

自定义算法-轮询

Nginx与本地负载均衡器的区别

使用@LoadBalanced结合RestTemplate实现负载均衡

回顾

操作

OpenFeign客户端

与NetflixFeign的区别

微服务项目结构基本实现

基于Nacos实现分布式配置中心

为什么需要分布式配置中心

常见的分布式配置中心

Nacos分布式配置中心架构设计原理

操作-部署分布式配置中心

操作-配置本地服务器刷新

服务器是怎么知道分布式配置中心的配置进行更新的？

Nacos注册中心集群

如何搭建

Nacos集群搭配Nginx实现负载均衡

操作-使用Nacos注册中心集群进行注册

Nacos与Eureka实现注册中心的区别

新一代服务网关Gateway

什么是微服务网关

为什么需要网关

过滤器与网关的区别

Zuul与Gateway有那些区别

配置网关

网关与Nginx的区别

操作-实现网关

操作-全局Token过滤器

孤影

微服务架构中的名词

使用`@LoadBalanced`结合RestTemplate实现负载均衡